文 / 國立高雄科技大學 管理學博士 / 大學兼任教授 范振家港灣新聞網 范振家博士專欄 / 首爾把AI紅利存未來，我們卻忙著發一萬？南韓政府21日宣布，面對AI、半導體景氣帶動股市與稅收大增，準備將超過長期趨勢的部分稅收導入「未來因應基金」，投資青年就業、住宅、資產形成，以及AI、量子、航太、先進生技、能源等七大未來戰略產業。幾乎就在同一時間，台灣同樣因AI與半導體出口強勁、經濟成長率創近四十年高峰，政府提出的答案，卻是明年度增列二三五七億元，全民普發一萬元。兩個同樣靠半導體吃到AI紅利的國家，一個先想到「下一個十年」，一個先想到「每人一萬」。這樣的政策反差，恐怕比任何經濟數字都更值得我們深思。當然，南韓的未來基金仍須立法，規模、治理機制與投資效率也都還有爭議，沒有人能保證政府挑選的戰略產業一定成功。但至少首爾正在問一個具有世代意義的問題：今天因半導體景氣多收進來的錢，究竟要如何轉化成明天的產業、青年與國家競爭力？而我們問的卻是另一個問題：一萬元夠不夠？要不要乾脆兩萬元？別人在討論資本形成，我們開始研究紅包加碼；別人在規畫下一輪產業革命，我們卻忙著計算一張全民提款單。這不是說發錢必然錯誤，而是當二三五七億元可以有不同用途時，政府選擇什麼，本身就是治理價值的排序。政府為普發現金提出的理由，是今年AI、半導體表現優異，因此在歲入歲出平衡、實質零舉債下，把經濟成長果實直接分給人民。甚至坦承，政府不能只看平均數字，更要照顧「平均數字以下的人民」。這句話其實點中了台灣真正的病灶。韓國媒體先前就以「平均值陷阱」形容台灣：GDP、股市與半導體出口一路創高，多數受薪階級卻沒有以相同速度感受到繁榮。國際經濟學者更以「K型經濟」描述台灣現況—AI、半導體、資通訊產業沿著K字上方一路向上，部分傳統產業、服務業、中小企業與低薪勞工卻留在另一條軌道。問題既然已經診斷得如此清楚，處方理應是改善薪資、提高服務業生產力、協助傳產與中小企業AI化、強化技職教育與青年人力資本。結果政府看完病歷，最後開出一張「每人一萬元」。這就令人不免疑惑：既然政府知道問題出在K型分化，為何對K字上面那一撇與下面那一撇，還是一律發相同的一萬元？
月薪三萬元的家庭拿到一萬元，可能是房租、水電、學費；高所得族群拿到一萬元，很可能只是帳戶裡多一個不太注意的數字。若目標真的是照顧平均值以下人口，最符合政策邏輯的方式，本應是弱勢加碼、高所得排富，再把有限資源集中投入提高低薪產業生產力。如今卻變成全民齊頭式分配。原來解決K型經濟的方法，是讓K字的上下兩端一起領錢。這還不是最大的問題。台灣目前最令人憂心的，是高科技產業愈成功，資金、人才與政策注意力便愈向少數明星產業集中；傳產、中小企業與部分服務業卻面臨成本、缺工、匯率與國際競爭壓力。這未必是教科書上天然資源型的典型荷蘭病，卻已浮現「科技版荷蘭病」的警訊。護國神山愈長愈高，並不代表山腳下的所有人都會一起升高。真正的AI紅利，應該是讓AI進入傳統工廠、中小企業、醫療、物流、觀光與服務業，提高整體生產力，最後反映在薪資與就業上。如果AI紅利真的已經全民共享，政府何必再發一萬元證明共享？反過來說，如果必須靠一萬元才能讓人民「有感」，豈不是恰恰證明經濟成長的果實原本沒有充分向下擴散？南韓的答案因此格外刺眼。他們至少試圖把景氣紅利轉成「未來資本」；台灣卻選擇先將其轉化為「現在消費」。一萬元當然可以提高短期購買力，但一萬元花完之後，傳產不會因此增加國際競爭力，中小企業不會自動完成數位轉型，服務業薪資也不會突然提高。產業改革需要十年，現金入帳只要幾秒；提高生產力很困難，「全民共享」只需要一場記者會。對政治人物而言，哪一個比較容易產生「有感」，答案不言而喻。更何況地方選舉在即，普發現金難免引發政策性選舉操作的質疑。它當然不能直接等同法律上的賄選，但民主政治仍應質問：政府是在解決問題，還是在購買短期政策好感？尤其同樣的一萬元，過去可以被批評成財政紀律問題，如今換成政府自己提出，立即升格成「AI紅利」。原來鈔票不只可以消費，還會隨執政位置自動改變政策名稱。真正成熟的財政治理，不是不准人民領錢，而是必須回答：這二三五七億元是不是當下最有價值的用途？南韓選擇回答「投資未來」；台灣選擇回答「全民入帳」。兩者誰比較討喜，答案很簡單；誰比較可能在十年後留下新的生產力，也並不難判斷。最值得擔心的，不是台灣人今天多領一萬元，而是十年後回頭才發現：南韓把當年的AI紅利變成下一個產業，我們卻把它變成一張早已消費完畢的提款明細。屆時真正需要追問的，恐怕不是「那一萬元花去哪裡了」，而是台灣最難得的一波AI紅利，究竟替下一代留下了什麼？范振家博士簡介：范振家博士其專業研究領域聚焦於公共政策管理、國際時事分析，尤其是電信詐欺產業的運作模式與防制策略。在其博士論文《電信詐欺產業及其防治研究：計量經濟分析》中，范博士結合計量經濟學方法，深入剖析電信詐欺產業的成因、運作特徵與防治方案，並提出具體的政策建議與數據分析結果，為政府與執法機關提供實務參考。2024年12月4日，范振家博士憑此研究成果，於法務部司法官學院舉辦的第十一屆傑出碩博士「犯罪防治研究論文獎」中脫穎而出，由法務部部長鄭銘謙親自頒獎，肯定其在犯罪防治領域的學術與實務貢獻。
