文 / 國立高雄科技大學 管理學博士 / 大學兼任教授 范振家港灣新聞網 范振家博士專欄 / 毒販也搭上AI列車，偵查制度如何跟上？近日有媒體報導，毒販利用AI辨識偵防車，讓臺北市刑警跟監埋伏行動受挫。實際運作方式與辨識效果仍待釐清，卻已提醒政府：科技紅利不查良民證，犯罪集團同樣能從AI普及中獲利。智慧警政在提升自身能力之際，也須將歹徒的技術升級納入考量。歐洲刑警組織已於2025年示警，AI等新興科技正加速犯罪，讓犯罪集團取得新的能力。當作案成本降低、被查獲的風險減少，犯罪者就可能更有利可圖。面對這項變化，主管機關宜持續掌握犯罪科技趨勢，及早調整查緝策略與資源配置。資訊公開也得跟上時代。原本散落各處的資料，經過自動化整理、交叉比對，可能拼出新的辨識線索。《政府資訊公開法》已有妨礙犯罪偵查等限制公開規定，其餘可分離的部分仍須公開。機關應妥善保護敏感資料，並維持預算與採購監督，讓偵查保密與公共問責取得平衡。採購制度同樣要顧及辦案需要。將承租納入採購，偵查用車可依法評估租賃等方式。至於全時租賃等限制，建議由權責機關釐清適用範圍，必要時檢討修正，並訂明預算、核准及查核程序。成本評估除了車價與折舊，也應納入辦案效益、人力投入及執勤安全，才能更貼近實務需求。偵查能力的提升，也需要數位證據查驗、資料分析及實務訓練的配合。AI找出的線索，仍須由辦案人員查證；分析過程應留下紀錄，蒐證也須遵守法律，不能讓電腦的判斷直接變成有罪的認定。相關工具更應經過實務測試，確認效益及限制，再逐步推廣。建議由相關主管部門協調採購、主計與法制等相關單位，研議具體改善措施及推動期程，並納入第一線員警的使用經驗。面對犯罪手法持續翻新，及時檢討規範、提供合適工具與明確作業依據，將有助於減輕基層負擔，也讓科技運用、依法行政與偵查效能相互配合。范振家博士簡介：范振家博士其專業研究領域聚焦於公共政策管理、國際時事分析，尤其是電信詐欺產業的運作模式與防制策略。在其博士論文《電信詐欺產業及其防治研究：計量經濟分析》中，范博士結合計量經濟學方法，深入剖析電信詐欺產業的成因、運作特徵與防治方案，並提出具體的政策建議與數據分析結果，為政府與執法機關提供實務參考。2024年12月4日，范振家博士憑此研究成果，於法務部司法官學院舉辦的第十一屆傑出碩博士「犯罪防治研究論文獎」中脫穎而出，由法務部部長鄭銘謙親自頒獎，肯定其在犯罪防治領域的學術與實務貢獻。
