圖說：高雄醫學大學附設中和紀念醫院於HIMSS26 APAC再度接受EMRAM Stage 7最高等級表揚，展現智慧醫療與數位轉型成果。（圖／高醫提供）港灣新聞網／高雄報導高雄智慧醫療再度站上國際舞台。高雄醫學大學附設中和紀念醫院與受託經營的高雄市立小港醫院，8月23日至25日前往新加坡參加亞太地區重要醫療資訊科技盛會HIMSS26 APAC，其中高醫再度接受HIMSS EMRAM Stage 7電子病歷採用模式最高等級表揚，展現高醫體系在數位醫療、AI治理與智慧醫院布局上的成果。HIMSS，即醫療衛生資訊與管理系統協會，長期致力於透過資訊科技提升醫療品質。HIMSS APAC則匯聚亞太地區醫療領袖、資訊專家及醫療科技產業代表，是觀察智慧醫療與數位轉型發展的重要國際平台。此次大會中，高醫副院長盧鴻興接受HIMSS TV專訪，分享高醫從數位轉型走向AI賦能醫療的布局。盧鴻興指出，通過EMRAM Stage 7的核心價值，不只是完成一項認證，而是讓醫療體系真正理解「資料」在AI時代的重要性。盧鴻興表示，高醫已從過去「以系統為導向」逐步轉向「以數據為導向」，並重新建立資料標準、治理機制與跨系統應用架構。高醫目前正積極建置數據中台Data Middle Platform，希望透過標準化與結構化資料，進一步支援臨床決策支援系統CDSS、AI模型開發與訓練，以及真實世界數據醫學研究。配合國家推動的FHIR醫療資料交換標準，高醫也積極布局跨系統、跨醫療機構的資料互通，希望在安全、隱私與法規合規前提下，讓醫療資料價值不再侷限於單一醫院，而能逐步延伸到更完整的醫療生態系。AI如何從「試驗」真正走向醫院日常工作流程，也是此次論壇重要焦點。高醫人工智慧創新應用中心主任蔡明儒受邀參與高管人工智慧高峰會CXO AI Summit，並在「From Pilot to Scale: Closing the AI Implementation Gap Through AI-Literate Organisations」專題座談中，與國際醫療資訊專家交流AI規模化應用。蔡明儒分享，高醫推動醫療AI時，不是先問「模型能做到什麼」，而是先回到臨床及行政現場，確認真正需要解決的問題與預期創造的價值。他以高醫與國立高雄科技大學合作開發的疾病分類編碼ICD-10 coding AI系統為例指出，AI模型準確度高，不代表實際使用者一定更滿意，也未必直接換來最大的工時節省。實務導入仍須同時考量工作流程、使用者經驗、系統整合與臨床效益。針對「自行開發或外部採購」的AI策略，蔡明儒指出，若系統與電子病歷、核心臨床資料高度整合，院內團隊應掌握關鍵能力；若屬較標準化的應用，則可結合外部產業資源，以彈性模式加速AI落地。值得注意的是，蔡明儒此次也受邀擔任HIMSS 2026 APAC指導委員會Steering Committee成員，實際參與議程與籌備規劃，與亞太地區醫療資訊及智慧醫療專家共同交流未來發展方向。除了AI治理，高醫藥學部此次也獲邀在HIMSS APAC 2026「成就殿堂Hall of Achievements」進行專題發表，分享高醫透過數位工具與智慧藥局，優化處方審核、藥品調劑及給藥流程的實務成果。高醫表示，隨著精準醫療與高齡化社會來臨，用藥安全及藥事服務複雜度持續提升，透過閉環式藥物管理Closed-loop Medication Management，可減少人為疏漏、提升病人用藥安全，也能深化跨團隊合作。展望下一階段，高醫將持續深化HIMSS數位轉型相關認證。目前在EMRAM Stage 7基礎上，正積極準備AMAM分析成熟度評估模式與INFRAM基礎設施採用模式；高雄市立小港醫院則預計明年通過EMRAM Stage 6驗證。高醫體系也持續推進硬體與AI治理基礎，包括部署綠色算力基地及全生命週期AI治理機制，未來將發展更多貼近臨床需求的數位工具，包括環境智慧Ambient Intelligence及自主行動機器人AMR等應用，希望降低醫護人員文書與體力負擔。高醫表示，最終目標不是讓科技變得更顯眼，而是讓科技「隱於無形」，真正融入醫療流程，將醫護人員的時間與專業重新還給病人，全面提升醫療照護效率與病人安全。
