圖說:高雄醫學大學人工智慧生醫研究院院長盧鴻興介紹生成式AI、多模態AI於智慧醫療與健康管理的發展趨勢。
(圖/主辦單位)港灣新聞網／高雄報導面對全球高齡化與人工智慧（AI）快速發展，如何運用科技提升醫療品質與長期照護效能，成為各界高度關注的重要課題。第二十一屆國際健康資訊管理研討會暨第六屆台灣長期照護管理研討會（UHIMA 2026／TLCMA 2026），於7月2日至3日在國立中山大學管理學院盛大舉行，以「AI賦能智慧照護：高齡健康新紀元」為主題，匯聚國內外醫療、資訊管理、人工智慧及長照領域專家學者，共同探討智慧健康照護的最新發展趨勢。本次研討會由台灣長期照護管理學會、台灣健康資訊管理學會共同主辦，並由國立中山大學資訊管理學系、國立中山大學永續智慧電子商務研究中心、國立中山大學醫學院及國立中山大學醫學科技研究所承辦，另由國立中山大學與國立中山大學管理學院協辦，共吸引超過200位投稿者及跨領域研究人員參與，展現健康資訊管理與智慧醫療研究的豐碩成果。開幕典禮由國立中山大學副校長暨醫學院院長許博欽、台灣健康資訊管理學會理事長暨奇美醫院智慧醫療中心主任劉忠峰及台灣長期照護管理學會理事長許淑芬共同揭開序幕。兩天活動除安排專題演講外，亦涵蓋論文發表、海報展示及專題論壇，從資訊科技、AI智慧醫療、高齡健康到長期照護等多元面向，深入探討人工智慧導入醫療與照護場域的應用與挑戰。研討會三場國際專題演講成為活動亮點。首先由美國北卡羅萊納大學夏洛特分校教授張東松主講「人工智慧變革下的公共心理健康醫療：承諾、風險與界限」，分析AI在心理健康篩檢、診斷、治療及病患管理的應用，同時提醒AI仍須面對隱私保護、演算法偏誤、情感互動及倫理治理等重要議題。第二場專題演講由義大癌治療醫院內科副院長饒坤銘分享「我們真正需要的是什麼樣的人工智慧」，以癌症照護為例，說明AI應深入病理分析、醫學影像、基因檢測、多專科會議及臨床決策流程，而非僅提供單一預測結果。他指出，AI可以作為醫療決策的重要輔助工具，但最終仍須由醫療團隊依病患需求、治療時機及整體條件綜合判斷。第三場則由高雄醫學大學人工智慧生醫研究院院長盧鴻興主講「AI與生成式AI在醫療領域的應用與發展」，介紹臨床AI、生成式AI及多模態AI於疾病檢測、醫學影像判讀、智慧診斷及個人化健康管理的應用。他表示，未來多模態AI可整合影像、文字、語音等多元資料來源，有助提升臨床決策品質與遠距醫療照護效率。除專題演講外，本屆研討會安排多場學術論文發表，涵蓋健康管理、遠距照護、智慧高齡服務、醫療資訊科技、AI模型、資料安全、數位健康治理及失智照護科技等主題。與會學者透過口頭報告與Q&A交流，分享智慧醫療與長期照護領域最新研究成果。專題論壇亦展現跨領域整合特色。首日聚焦「智慧睡眠照護」及「AI時代下健康資訊管理角色的轉變與價值」，第二日則探討「運用科技提升護理臨床推理能力」、「資訊科學與研究方法」及「人工智慧與行為科學」等議題，促進醫療、資訊、護理、管理及行為科學跨域合作，為智慧健康照護提供更多創新思維。主辦單位表示，本屆國際健康資訊管理研討會不僅是AI醫療科技交流的重要平台，更希望促進資訊管理、醫療照護、人工智慧及長期照護領域持續合作。國立中山大學資訊管理學系未來也將持續深化跨域研究，培育兼具AI科技、管理能力及健康照護專業的人才，攜手打造智慧醫療、高齡健康及永續照護的新未來。
圖說:來自醫療、資訊管理、人工智慧及長照領域的專家學者齊聚國立中山大學，共同探索AI賦能智慧照護新未來。(圖/主辦單位)
